Análisis de sentimientos de reseñas para determinar la acogida de un producto utilizando técnicas de machine learning y data mining

Leer múltiples reseñas de productos puede resultar tedioso, y concluir si un producto ha gustado o no a sus consumidores es complicado, por lo que es necesario implementar una herramienta que analice todas las reseñas de un producto y determine su polaridad. Lo anterior con el fin de agilizar y mejorar la toma de decisiones sobre un producto por parte de los interesados, así como la relación cliente-empresa, evaluando las reseñas bajo un mismo críterio. Durante el desarrollo del proyecto se diseñó e implementó la estrategia utilizando técnicas de Machine learning y Data mining para solucionar el problema planteado. Como resultado se implemento un modelo por medio de un dataset, luego se aplicó web scrapping a la página web de Amazon, un reconocido E-commerce, con el fin de extraer las reseñas de un producto dado, se visualizaron las reseñas de este a través de librerías de Python para luego ser procesadas y así realizar un analisis de sentimientos. Lo anterior permitió concluir la polaridad de un producto dado haciendo uso de tecnicas de machine learning y data mining.Reading multiple product reviews can be tedious, and concluding whether or not consumers liked a product is complicated, so it is necessary to implement a tool that analyzes all reviews of a product and determines their polarity. The foregoing in order to streamline and improve decision-making about a product by the interested parties, as well as the client-company relationship, evaluating the reviews under the same criteria. During the development of the project, the strategy was developed and implemented using Machine learning and Data mining techniques to solve the problem posed. As a result, a model was implemented through a data set, then web scrapping was applied to the Amazon website, a recognized E-commerce, in order to extract the reviews of a given product, the reviews of this product were displayed. through Python libraries to later be processed and thus carry out a sentiment analysis. The above concluded the polarity of a given product making use of machine learning and data mining techniques